Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme: MCP, GPT ve Cursor
Günlük geliştirme pratiğinde LLM araçları artık vazgeçilmez hale geldi. Bu yazıda Model Context Protocol (MCP), GPT tabanlı asistanlar ve Cursor ile nasıl daha etkili kod yazılabileceğinden bahsediyorum.
Neden AI Araçları?
- Hızlı prototipleme: Fikirleri anında koda dökebilme
- Boilerplate azaltma: Tekrarlayan yapıları otomatikleştirme
- Dokümantasyon ve refactoring: Kod tabanını anlama ve güvenli değişiklik önerileri
- MCP ile bağlam: Dosya sistemi, API’ler ve harici araçlara güvenli erişim
MCP (Model Context Protocol)
MCP, AI asistanlarının uygulama dışı kaynaklara (dosyalar, veritabanları, API’ler) standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık bir protokol. Cursor, Claude ve benzeri araçlar MCP sunucuları sayesinde:
- Proje dosyalarını okuyup analiz edebilir
- Harici API’leri çağırabilir
- Veritabanı şemalarına bakabilir
Böylece “sadece bu dosyayı bil” değil, “tüm proje bağlamında düşün” diyebiliyorsunuz.
Cursor ve Günlük Kullanım
Cursor, VS Code tabanlı bir IDE ve AI’ı doğrudan editör içine taşıyor. Özellikle:
- Agent modu: Çok adımlı görevleri (dosya açma, arama, düzenleme) kendi planlayabiliyor
- @ referansları: Belirli dosyaları, dokümanları veya web’i bağlama
- Rules (Cursor Rules): Proje bazlı kurallarla tutarlı kod üretimi
Bu sayede “bu API’yi kullanarak bir React formu ekle” gibi istekler tek seferde, doğru dosyalara dokunularak yapılabiliyor.
Özet
Yapay zeka araçları deneyimi artırıyor; MCP ile bağlam, Cursor ile ise günlük akış doğal hale geliyor. Doğru prompt ve kurallarla kaliteyi koruyarak hız kazanmak mümkün.